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Paper metadata

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One-sentence summary

用一句话写清楚这篇 paper 做了什么：

这篇 paper 通过 ___ 方法，在 ___ 数据/任务上解决 ___ 问题，主要发现是 ___。

Research decomposition

Research question

这篇 paper 想回答的总体问题是什么？

Research hypotheses

作者实际测试了哪些具体、可验证的 research hypothesis？

Core method

这篇 paper 的核心方法是什么？它依赖哪些关键设计？

• Input / modality:
• Model / algorithm:
• Training signal:
• Dataset:
• Evaluation task:
• Main baseline / comparison:

Key results

哪些结果支撑了作者的主要 claim？

Gap finding

Research question gaps

总体 research question 和实际测试的 research hypotheses 之间，有哪些没有被测试的假设？

• 不同 domain / distribution 是否测试充分？
• 不同 task / modality 是否测试充分？
• robustness / fairness / calibration / efficiency 是否测试充分？
• failure cases 是否被解释清楚？

Possible gaps:

Experimental setup gaps

实验设置是否 decisive 地验证了 hypothesis？

• Metric 是否真的对应作者想证明的能力？
• Dataset 是否覆盖了足够宽的场景？
• baseline 是否足够强、足够公平？
• Comparison 是否控制了数据量、模型规模、训练预算、调参强度？
• Ablation 是否能解释方法为什么有效？

Possible gaps:

Explicit limitations

作者在 Limitations、Discussion、Future Work 中明确承认了什么？

Implicit limitations

从结果表、失败案例、低分任务、异常现象中能看出什么隐含问题？

Idea generation

Change the task of interest

能否把核心思想换到不同 modality、data type、task 或 outcome？

Change the evaluation strategy

能否换 dataset、metric、benchmark、comparison，或分析方法为什么有效/失效？

Change the proposed method

能否改变 training data、training strategy、architecture 或 loss / objective？

Change the problem formulation

能否重新定义 input、output、constraint、interaction 或 target users？

Novelty search

Keyword dimensions

CopyMethod:
Domain:
Modality / data:
Task:
Metric / benchmark:
Synonyms:

Search queries

Copy[method keyword] + [domain keyword] + [modality/task keyword]

Related work to read

Follow-up work check

• Read original paper's Related Work.
• Read Discussion / Limitations / Future Work.
• Search Google Scholar Cited by.
• Search arXiv with multiple keyword variants.
• Search by task / benchmark.
• Read dataset or benchmark paper if the idea depends on it.

Decision rubric

评分建议：1 = weak，3 = acceptable，5 = strong。

Decision checklist

• 这个 idea 解决真实且重要的问题。
• 我能说清楚它相对 prior work 的差异。
• 我能找到合适 dataset / benchmark / metric。
• 我能定义一个最小可行实验。
• 我知道主要 blocker 是什么。
• 我知道下一步该读哪几篇 paper 或做哪个 toy experiment。

Final decision

Top ideas

Best next action

下一步我会：

• 精读 related work:
• 找 dataset / benchmark:
• 复现 baseline:
• 做 toy experiment:
• 找 advisor / expert 反馈:

One-paragraph pitch

用一段话说明最终选择的 idea：

我想研究 ___。现有 paper 已经证明了 ___，但还没有充分解决 ___。我的 idea 是 ___。如果成功，它可以说明/改进 ___。最小可行实验是 ___。