问题定义文档
项目信息
- 项目名称：电商平台用户流失预测模型
- 负责人：[姓名]
- 开始日期：2024-05-01
- 目标完成日期：2024-06-07
业务目标
问题背景
电商平台用户流失率约15%/月，流失用户挽回成本高。需要提前识别高风险用户，进行精准营销干预。
业务价值
- 降低用户流失率，提升用户留存
- 优化营销资源分配，提高干预ROI
- 建立用户健康度监控体系
技术目标
问题类型
二分类问题：预测用户是否会在未来30天内流失
定义说明
- 流失用户：30天内无任何活跃行为（无登录、无购买、无浏览）
- 活跃用户：30天内至少有1次活跃行为
评估指标
| 指标 | 目标值 | 说明 |
|---|---|---|
| AUC-ROC | ≥ 0.85 | 综合区分能力 |
| Precision | ≥ 0.80 | 预测流失用户的准确率 |
| Recall | ≥ 0.70 | 实际流失用户的召回率 |
数据情况
数据来源
| 数据源 | 说明 | 时间范围 |
|---|---|---|
| 用户行为日志 | 登录、浏览、购买记录 | 过去6个月 |
| 用户信息表 | 注册信息、会员等级 | 当前状态 |
| 订单信息表 | 购买历史、金额统计 | 过去12个月 |
数据规模
- 用户总数：约 100,000
- 已标注流失用户：约 15,000（历史数据）
- 特征维度：预计 50+
数据划分
| 数据集 | 比例 | 用途 |
|---|---|---|
| 训练集 | 70% | 模型训练 |
| 验证集 | 15% | 超参调优 |
| 测试集 | 15% | 最终评估 |
成功标准
模型成功
- 测试集 AUC ≥ 0.85
- 业务验证：预测结果与实际流失匹配率 ≥ 80%
业务成功
- 干干预用户流失率降低 ≥ 5%（A/B测试验证）
约束与风险
约束
- 模型预测需实时（响应时间 < 100ms）
- 需支持批量预测（每日100K用户）
风险
| 飇险 | 可能性 | 影响 | 应对措施 |
|---|---|---|---|
| 数据不平衡 | 高 | 中 | 使用采样/加权技术 |
| 特征质量差 | 中 | 高 | 加强特征工程 |
| 模型过拟合 | 中 | 高 | 交叉验证、正则化 |