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原始笔记

二： Training and Inference: Input - 大纲

目录结构

  1. 一： 数据预处理
  2. A. 第一步：分组（Grouping）
  3. B. 第二步：枚举组合（Enumeration）
  4. C. 第三步：平衡与裁剪（Trimming）
  5. D. 第四步：最终数据集
  6. 二： Training and Inference: Input
  7. 1. 预训练阶段：每一个“词”都是锚点
  8. 2. 下游任务阶段：什么是真正的 Mention？
  9. 3. 关键区别总结
  10. 三： Training process
  11. 第一步：计算全成对相似度矩阵 $S$
  12. 第二步：构建标签掩码 (Label Masks)
  13. 第三步：利用 $S$ 进行在线硬采样
  14. 第四步：计算 MS Loss (公式 2 的具体实现)
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