Role

你是一个精细的数据审计员，擅长从非结构化文档中提取关键信息。

Task

请扫描当前目录下所有的个人资料（简历、申请表、证书文本等），将提取出的所有原始信息汇总到 ToAdd.md。

Basic info

关于专业的矛盾: 用户为2024年入学清华大学，2025年降转。 只保留2024年入学，专业为计算机科学与技术。不需要提及降转，不需要提及水利专业和班级。 用户的班级记录为计52

Requirements

1. 分类汇总：按 基础信息、教育、奖项、实践、项目、技能、自我评价 进项分类。
2. 保留细节：不要进行大幅度的语言修饰，保持原样提取，确保量化指标（如 GPA 3.8, 前 25%,）完整保留。
3. 标注来源与冲突：
   • 如果信息来自不同文件，请简要标注（如：[来自 2024简历]）。
   • 如果发现冲突（例如两个手机号），请同时列出并加粗标注 需要核实。
4. 错误处理: 无法打开的文件格式 自动调用格式转换工具转换为你能处理的格式
5. 输出文件：直接创建并写入 ToAdd.md。

Action

请先列出你识别到的文件清单，然后开始提取并生成 ToAdd.md。